听写底座
全局热键、中英文语音、地道化润色、确认后插入任意 App。在线稳定低延迟，离线本地模型零联网。
这一层不弱于任何通用语音输入法
免费 · 即将登场 · macOS / Windows
开口即成稿。
法言法语，它已经懂了。
说出口，它识别法律术语、读懂写作场景、自动套好引注，落到光标处已是规范成稿。
不换工具，在你已经在用的地方说话。光标在哪，规范法律文字就落在哪。
- Word
- WPS
- 浏览器
- 邮件
- 微信
- 备忘录
- 飞书
- Pages
全局可用 · macOS 与 Windows 双平台
设计思路
法学 AI 的真正壁垒，在于人。
AI 已经能摘要、检索、初步论证、生成文本。当法律训练被简化成寻找正确答案、交付合格文本，人就被推到了最容易被技术替代的地方。
AI 没有取消法律人的价值，它逼着我们说清一件事：什么，是机器替不掉的那一部分。
替不掉的，是判断如何形成：答案从何而来、依据是否充分、事实是否遗漏、规则是否误用、价值是否被遮蔽。真正要练的，是从「答案生产」转向「判断形成」。
这已经是全球的共识。AI 跑得越顺，越容易把人该想的那一步直接跳过；当执行交给机器，价值就上移到判断、洞察与责任。机器负责怎么做，你负责为什么。它能模仿你的文风，却写不出你的判断：判断里有你的价值观、经验和分寸，那正是机器没有的。
所以律声不做答案生产机。它替你跑腿（听写、整理、查证、套引注），把判断、责任和人味留给你；而且越用越好，让你成为更优秀的法律人。
共识不稀奇。把它做进你每天都在用的那个工具里，才稀奇。
哪部分是你的判断，看得清清楚楚
律声把你亲口定的判断，和它替你起草的文字分色标注。正文里每一个字，你都知道出自谁手。
争议焦点在于，被告是否构成根本违约。经查在卷证据，被告于约定付款期届满后经多次催告仍未支付价款，已构成根本违约；依《民法典》第五百六十三条待核，守约方有权解除合同并请求赔偿损失。但催告到达的证明尚有缺口，宜先补强，再主张解除。
- 你的判断
- 律声起草
- 引自来源 · 待核
你不点「采纳」，它就进不了正文。AI 替你跑腿，判断与责任，始终归你。
不止把话变成字
在 Typeless、OpenTypeless、Loqua 这类语音输入法的能力之上，Responsay 多加了两层。
法律大脑
场景与阶段路由、要件与证据、三性与缺口、结构化输出卡。规范依据带「待核」，不替你拍板。
英语口语教练
把口述变地道英文，逐条讲清为什么不地道，配韵律可视化、跟读反馈与操练复习。
而且越用越好：你每一次说错的地方，就是你的下一堂课。
它到底「懂」什么
不是把声音转成字，而是把口述变成法律人会写的样子。
- 01
识别
法律语料级识别。术语、法条、案号、当事人、机构名不再同音错字，专业词一次说对。
善意去得 · 民法典一四三条 善意取得 ·《民法典》第一百四十三条
- 02
清理
口语清理。自动去掉「嗯 / 那个 / 就是说」、语气词与重复，输出书面法言法语。
嗯那个就是说被告他确实是违约了 被告确已构成违约
- 03
理解
场景理解。认出你在写代理词、论文、法律意见书还是合同，自动切换文体与正式度。
对方违约要赔钱 被告应承担赔偿损失之违约责任
- 04
引注与落位
自动套引注格式，法条与案例名规范化，光标处直接成稿。分析进浮层，不抢正文。
刚才那个一百四十三条 《民法典》第一百四十三条〔脚注已就位〕
同一句话，它知道你在写什么
换个场景，文体、句式和正式度自动跟着变。
你说的
对方违约了，我们要求他承担违约责任、赔偿损失。
落到文档
被告未依约履行付款义务，已构成违约，应承担继续履行并赔偿损失之违约责任。
你说的
我觉得这个观点有问题，因为它混淆了请求权基础。
落到文档
本文认为该观点未尽周延，其症结在于混淆了不同请求权基础之间的体系定位。
你说的
甲方要在十天内付钱，不然每天千分之五违约金。
落到文档
甲方应于本合同生效之日起十日内支付价款；逾期未付的，每逾期一日按未付金额的千分之五支付违约金。
从开口到成稿，只有一步之遥
三件事在你说完那一刻同时发生。
- 一
说
按住快捷键，像平常一样口述。不必字斟句酌，口语、停顿、重复都没关系。
- 二
懂
识别法律术语与法条，读懂你在写代理词还是论文，清掉口头语，套好引注格式。
- 三
成稿
规范的法律书面文字直接落在光标处。不是转写稿，是可以用的成稿。
不只是输入法，是法律场景路由器
它知道你正在做哪种法律工作，并把下一步法律动作递到手边。
- 01
场景感知
读取你正在用的应用与上下文
- appName
- windowTitle
- selectedText
- 光标前后
- 浏览器域名
- 热词
- 02
Legal Scene Router
判断你在做哪种法律工作
- 写代理词？
- 看法宝？
- 整理证据？
- 收律师函？
- 03
Workflow 层
决定下一步该做什么
- intake
- claim chart
- draft
- chronology
- demand letter
- 04
Reasoning 层 · 中文法式
把法律分析落到要件与证明力
- 主张
- 构成要件
- 证据
- 三性 / 证明力
- 缺口
- 05
Tools
需要时连到外部查证
- 北大法宝
- CNKI
- 元典 · Chrome 扩展
- 可选 MCP / API
- 06
Sidecar 浮层
分析进浮层，不抢正文
- 证据卡
- 缺口表
- 下一步按钮
- 可插入段落
就在你当前的文档里，按一下快捷键
不必打开一个「法律 AI 平台」。它读懂场景，把结构化分析递进浮层。
Word · 代理词.docx · 选中「被告未按约付款，应承担违约责任」
浮层给出
- 构成要件拆解
- 证据链补强
- 生成代理意见
- 打开法宝查法条
写代理词
- 主张
- 被告承担违约责任
- 要件
- ① 合同成立并有效 ② 原告已履行或具备履行条件 ③ 被告未付款构成违约 ④ 损失或违约金有依据
- 证据
- E1 合同 · E2 付款节点聊天记录 · E3 发票 / 交付记录 · E4 催款函
- 证明力
- 合同原件 强 · 聊天记录 中（需电子数据真实性补强）· 发票 中（需结合交付证明）
- 缺口
- 缺交付完成证据；缺催告到达证明
- 下一步
- 生成证据补强清单 / 起草代理意见 / 打开法宝查违约责任条文
Chrome · 北大法宝 / CNKI · 选中一个案例标题
浮层给出
- 采纳为案例卡
- 采纳为文献卡
- 提取裁判规则
- 回填到论证
看法宝 / 查文献
案例卡
- 来源
- 北大法宝
- 标题
- 某某买卖合同纠纷案
- 采纳片段
- 「催告到达后……」
- 用途
- 支持「催告到达 / 违约责任」要件
浮层追问：放到哪个要件下面？
Excel / Word 表格 · 选中一组证据名称
整理证据目录
- 按构成要件归类
- 证据三性初审
- 生成质证提纲
- 找证据缺口
| 要件 | 现有证据 | 真实性 | 合法性 | 关联性 | 证明力 | 缺口 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 合同成立 | 合同 | 强 | 强 | 强 | 强 | 核原件 |
| 履行完成 | 发票 / 聊天记录 | 中 | 中 | 中 | 中 | 缺交付验收 |
| 被告违约 | 转账记录 / 催款函 | 中 | 强 | 强 | 中 | 缺到达证明 |
Mail / 微信 / 飞书 · 选中对方律师函（检测到「限期履行 / 否则起诉」）
浮层给出
- 收函分流
- 建案
- 提取主张
- 生成回应策略
- 起草回函
收律师函
- 对方主张
- 限期付款，否则起诉
- 我方要点
- ① 核对付款条件是否成就 ② 收集已履行 / 抗辩证据 ③ 评估管辖与时效 ④ 定回函口径（拒绝 / 协商 / 部分认可）
- 下一步
- 建案归档 · 起草回函
分析进浮层，不抢你的正文
法律分析默认只在 Sidecar 里。你点「插入」，它才落进文档。掌控权始终在你手上。
你的文档 · 代理词.docx
本案争议焦点在于被告是否构成违约。综合在卷证据，本代理人认为……
把每一次输入，练成一门法律英语
涉外法治要的是能用英文做法律工作的人。你用中文或蹩脚英文说出意图，它给地道英文，并讲清为什么。
你说的
我觉得这个结论站不住脚。
地道英文
I'm not convinced that conclusion holds‿up.
- ↗ 升调
- ↘ 降调
- ● 核心重音 holds
- ‿ 连读 holds up
为什么这样更地道
- 「holds up」评价论证是否站得住，比直译「is wrong」自然。
- 「I'm not convinced」比「I think it's wrong」更克制、更专业。
跟读一遍，它对比你的升降调与核心重音是否对齐示范。
四种能力，落进一个输入法
律声的每一个设计，都对应能力模型里的一维。它不替你成为法律人，它让你成为更好的法律人。
法律判断
在不确定情境中识别事实、规则、理由与价值的关系，作出规范判断。
律声怎么做
分析只进浮层，规范依据标「待核」，答案从你这里出。它训练你审查 AI 的事实遗漏、规则误用、理由跳跃与价值偏差，而不是替你下判断。
技术理解
理解数据、算法、平台与自动化流程如何影响法律问题的形成与解决。
律声怎么做
你在日常听写里看见 AI 如何识别、润色、生成、检索，把技术当作可审查的对象，而不是黑箱。
公共伦理与关系能力
理解不同主体的处境与脆弱性，避免法律判断滑向冷漠的效率计算。
律声怎么做
它给的是材料、要件与追问，不是一句冷冰冰的标准答案。价值判断的空间，始终留给你。
制度设计
把法律判断转化为规则、流程与组织安排。
律声怎么做
把你口述的判断，落成要件表、证据清单、质证提纲、回函策略等可执行结构。
AI 跑腿，判断归你。这是法学 AI 的壁垒，也是律声的设计原点。
它是这类工具的超集
语音输入、地道化它都不弱；差别在于出来的东西是法律人能直接用的，而且会让你越用越好。
| Responsay · 律声 | Typeless / OpenTypeless | 通用语音转写 | |
|---|---|---|---|
| 中英文语音输入 + 插入任意 App | ✓ | ✓ | ○ |
| 地道化润色 | ✓ | ✓ | ✕ |
| 把口述变规范法律文字 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 讲清为什么不地道（英语教练） | ✓ | ✕ | ✕ |
| 韵律可视化 + 跟读反馈 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 越用越好（错题本 + 间隔复习） | ✓ | ✕ | ✕ |
| 法律场景路由 + 要件 / 三性 | 即将 | ✕ | ✕ |
标「即将」的为法律大脑层能力，上线后开放。
为中文法律人打造
写法律文字的人，时间都耗在把脑子里的话压成手指的速度。
-
律师
代理词、答辩状、法律意见书，口述即成稿。
-
法官 / 法官助理
裁判文书说理段落，引注与法条规范化。
-
企业法务
合同审查批注、回函、风险意见，随手口述。
-
法学研究者
论文与申报书，法言法语与脚注一次到位。
-
法学生
案例分析、法考主观题、读书笔记。
-
涉外 / 国际法方向
国际仲裁、跨境交易、英文发表，边写边练法律英语。
常见问题
多少钱？
免费。安装与基础语音输入不收费。
支持哪些系统？
macOS 与 Windows 双平台。
在哪些应用里能用？
全局可用，光标在哪就落在哪：Word、WPS、浏览器、邮件、微信、备忘录等。
什么时候上线？
正在开发中。留下邮箱，上线第一时间通知你。安装包将托管在 GitHub Releases，公开免费下载。
它还能练英语口语？
能。把口述变地道英文，逐条讲清为什么不地道，配韵律可视化、跟读反馈与间隔复习。面向涉外法治，日常用着用着英语就练起来了，越用越好。
语音会上传吗？数据怎么处理？
我们会在正式上线时公布完整的隐私政策与数据处理说明，再请你确认。在线路线用于稳定低延迟，离线本地模型可零联网。
你们对 AI 的立场是什么？
AI 负责跑腿，判断归人。律声把分析放进浮层、规范依据标「待核」，你点采纳它才进正文。我们不做替你下结论的答案机器，只做让你更快、更稳、越用越好的工具。
「法律场景路由器」现在能用吗？
路由器、Sidecar 浮层与 Chrome 扩展为即将上线能力。当前主打的是把口述变成规范法律文字。
即将登场
免费下载 Responsay
免费，支持 macOS 与 Windows。安装包将托管在 GitHub Releases，公开免费下载。
尚未上线。留下邮箱，上线第一时间通知你。
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